Plastik – materiał, który od dekad ułatwia ludziom życie, staje się koszmarem dla planety. Zanieczyszcza oceany, wody śródlądowe, glebę. Co gorsza, z czasem rozpada się na mikroskopijne cząstki, które z czasem przenikają do organizmów żywych.

Zrozumienie działania mikroplastiku ma więc podstawowe znaczenie. Jest zarazem trudnym zadaniem, bo od uwagę trzeba wziąć rodzaj tworzywa, rozmiary i kształt powstających cząstek.

Autorzy pracy opublikowanej w magazynie "Environmental Pollution", korzystając z dostępnych danych, wytrenowali sztuczną inteligencję, aby przewidywała wpływ różnego rodzaju mikroplastiku na glebę.

System wskazał, że duże znaczenie mają rozmaite czynniki, w tym rodzaj plastiku, rozmiar i kształt cząstek oraz ich stężenie. Szczególnie ważny okazał się przy tym rozmiar cząstek.

"Nasze pionierskie badanie wprowadza kluczowe informacje, które pomogą w podejmowaniu odpowiednich, opartych na nauce decyzji odnośnie zarządzania odpadami, zgodnie z ideą globalnej zrównoważonej gospodarki i zasadami ESG. Wyniki wskazują na potrzebę prowadzenia nowoczesnych badań, które będą nadawały kierunek wysiłkom przedsiębiorstw nad zmniejszeniem zanieczyszczeń, w tym - w dużej dużej mierze - plastikiem. Wprowadzenie technik uczenia maszynowego do tego problemu pokazuje potencjał zaawansowanych technologii w promowaniu zrównoważonego podejścia i bardziej nastawionej na ekologię przyszłości" – mówi prof. Yong Sik Ok, prezes International ESG (Environmental, Social and Governance) Association, dyrektor Sustainable Waste Management Program przy Association of Pacific Rim Universities. (PAP)

Marek Matacz

mat/ zan/