Naukowcy używają algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania nawłoci
Naukowcy wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do analizy zdjęć satelitarnych, aby sprawnie i skutecznie wykrywać pola nawłoci. Może to pomóc w zwalczaniu inwazji tej rośliny - poinformowała serwis Nauka w Polsce kierująca zespołem badawczym dr Magdalena Lenda z IOP PAN w Krakowie.
-
CBK PAN: do środy objęty pożarem obszar w Biebrzańskim PN powiększył się ośmiokrotnie
Między 20 a 22 kwietnia obszar Biebrzańskiego Parku Narodowego objęty pożarem powiększył się ośmiokrotnie, osiągając niemal 4200 hektarów. Chmura dymu sięgała do granic województwa mazowieckiego - wynika z analizy CBK PAN, w której wykorzystano dane satelitarne.
-
Teledetekcja satelitarna pomaga w walce z kornikami
Nowoczesną technologię teledetekcji satelitarnej wykorzystują małopolscy leśnicy do walki z plagą kornika drukarza, który niszczy lasy świerkowe. Monitoringiem objęto ponad 60 tysięcy hektarów lasów górskich w tym regionie.
Najpopularniejsze
-
Fotografia Włodzimierza Bubaka zdjęciem dnia NASA
-
Widmo pojedynczej cząsteczki odczytane dzięki pochłonięciu jednego fotonu
-
Ig Noble 2026 przyznane. Wśród laureatów Polacy
-
Dr hab. Marek Wypych: osoby ze skłonnością do prokrastynacji rzadziej awansują
-
Badaczki z Krakowa opracowały metodę, która ma zwiększyć skuteczność in vitro
-
Stary chiński lek zapobiega udarowi niedokrwiennemu działając na jelita
-
Domowy test moczu z ponad 90 proc. dokładnością wykrywa raka pęcherza moczowego
-
Własna grawitacja Drogi Mlecznej może udawać efekty ciemnej materii
-
Czyżby galaktyka Cloud 9 nie miała gwiazd?
-
Sukraloza i stewia mogą wywoływać zmiany widoczne nawet w kolejnych pokoleniach
Karpacz/ Ekspert o rozwiązaniu problemu Naviera-Stokesa: to absolutny przełom
Dotarliśmy do miejsca, gdzie realnie, w prawdziwej matematyce mamy już narzędzie, które potrafi rozwiązywać najtrudniejsze problemy matematyczne, jakie możemy sobie wyobrazić; to absolutny przełom - tak dr Bartosz Naskręcki skomentował dla PAP rozwiązanie problemu Naviera-Stokesa przez sztuczną inteligencję.
