System sztucznej inteligencji lepiej radził sobie z analizą badań mammograficznych niż lekarze-radiolodzy. Nie wygrał z nim żaden z sześciu uczestniczących w eksperymencie specjalistów - poinformowali naukowcy na łamach pisma "Nature".
Mammografia to badanie, które pozwala wykryć wczesne, potencjalnie groźne zmiany w piersiach. Szybka diagnoza oznacza dużo większe szanse na wyleczenie. Jednak, jak zwracają uwagę naukowcy z Google, stosunkowo często pojawiają się w tej metodzie fałszywe wyniki pozytywne oraz dochodzi do pominięcia rzeczywistej choroby.
Naukowcy z informatycznego koncernu na łamach pisma „Nature” opisali sztuczną inteligencję, której udało się popełnić znacząco mniej błędów niż specjalistom.
Z pomocą komputerowego programu badacze przeprowadzili analizę zdjęć mammograficznych dwóch dużych grup pacjentek - z USA i Wielkiej Brytanii. W porównaniu do analizy przeprowadzonej przez lekarzy, liczba fałszywych wyników pozytywnych spadła odpowiednio o 5,7 i 1,2 proc., a negatywnych - o 9,4 i 2,7.
W innym eksperymencie, z udziałem sześciu radiologów, system AI radził sobie lepiej od każdego z nich.
Z kolei w badaniu symulującym typowy proces diagnostyczny, z analizą dokonywaną przez dwóch lekarzy, komputer pozwolił zmniejszyć ilość pracy drugiego radiologa aż o 88 proc.
Twórcy programu liczą na rozpoczęcie badań klinicznych z przekonaniem, że system pozwoli poprawić dokładność mammografii w realnych warunkach.
Więcej informacji na stronie internetowej.
(PAP)
mat/ agt/
Fundacja PAP zezwala na bezpłatny przedruk artykułów z Serwisu Nauka w Polsce pod warunkiem mailowego poinformowania nas raz w miesiącu o fakcie korzystania z serwisu oraz podania źródła artykułu. W portalach i serwisach internetowych prosimy o zamieszczenie podlinkowanego adresu: Źródło: naukawpolsce.pl, a w czasopismach adnotacji: Źródło: Serwis Nauka w Polsce - naukawpolsce.pl. Powyższe zezwolenie nie dotyczy: informacji z kategorii "Świat" oraz wszelkich fotografii i materiałów wideo.
