Badacze z Northwestern University oraz National Institutes of Health zwrócili w nim uwagę, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji potrafią łatwo parafrazować tekst, dlatego tradycyjny, dosłowny plagiat staje się dziś mniej istotnym problemem. Poważniejszym zagrożeniem pozostaje plagiat idei, czyli wykorzystywanie cudzych koncepcji bez odpowiedniego przypisania autorstwa.

- Korzystanie z generatywnej AI do poprawy czytelności tekstu czy wymiany pomysłów jest pomocne, ale narzędzia te często popełniają błędy rzeczowe i są nieprecyzyjne - powiedział współautor publikacji dr Mohammad Hosseini. Dlatego - jego zdaniem - autorzy korzystający z AI nie powinni traktować wygenerowanych treści jako gotowych i wymagających jedynie kosmetycznych poprawek, lecz dokładnie sprawdzać ich źródła i poprawność.

Bez takiej weryfikacji można nie zauważyć, że system wykorzystał cudze pomysły, ustalenia lub fragmenty prac bez odpowiedniego wskazania autorstwa. Badacze zauważyli też, że tego typu nadużycia są trudne do wykrycia i egzekwowania.

Dlatego zaapelowali o rozszerzenie definicji plagiatu i nierzetelności naukowej tak, aby obejmowała również przypadki popełniane przy użyciu narzędzi AI.

W ich opinii konsekwencje nieprzestrzegania tych zasad mogły obejmować m.in. wycofanie publikacji, utratę finansowania, zakaz ubiegania się o granty, zwolnienie z pracy czy odebranie stopni naukowych.

Z pełną treścią komentarza można zapoznać się tutaj.

Katarzyna Czechowicz (PAP)

kap/ agt/