Partnerzy zamierzają zbudować „wielki model fizyczny” oparty na AI (Large Physics Model), który – jak podaje CERN w swoim oświadczeniu – będzie pierwszym modelem bazowym dla fizyki akceleratorów, wytrenowanym na miliardach symulowanych zderzeń cząstek. 

Ma on zastąpić niektóre specjalistyczne algorytmy, stosowane obecnie do rekonstrukcji i identyfikacji cząstek.

CERN ma około jednego eksabajta (miliona terabajtów) danych eksperymentalnych z Wielkiego Zderzacza Hadronów, a przewiduje się, że liczba zderzeń wzrośnie dziesięciokrotnie po trwającej modernizacji, zaplanowanej na około 2030 r.

„Fizyka wysokich energii stwarza wyjątkowe środowisko, w którym sztuczną inteligencję można rozwijać i testować z wyjątkową dokładnością” – powiedziała Enrica Porcari, dyrektor ds. informatyki w CERN.

Nie ujawniono harmonogramu ani budżetu. Obie strony stwierdziły, że opracowane w ramach współpracy modele bazowe mogą później posłużyć innym dziedzinom nauki.

Mistral AI - laboratorium z siedzibą w Paryżu, zajmujące się tworzeniem modeli sztucznej inteligencji - jest powszechnie uważane za największą szansę Europy na dogonienie konkurentów z USA i Chin. Zaprezentowało w tym miesiącu nowy model typu open-weight, który – jak twierdzą jego autorzy – może rzucić wyzwanie rywalom. Zostanie on udostępniony publicznie 27 października.

Użytkownicy mogą pobierać modele typu open-weight z platform i korzystać z nich na własnym sprzęcie. (PAP)

os/ bar/