Fot. Adobe Stock

Eksperci: tundra i tajga najbardziej ucierpią w wyniku zmian klimatycznych

Lasy tajgi i tundra mogą najbardziej ucierpieć w następnych 500 latach z powodu zmian klimatu - pokazują najnowsze międzynarodowe badania. Naukowcy udowadniają, że właśnie w te rejony będzie migrować wiele gatunków w najbliższych dekadach i stuleciach.

  • Przyrodnicy nawołują do ochrony tajgi w Kanadzie

    Do ochrony połowy kanadyjskiej tajgi przed eksploatacją towarzyszącą wydobyciu zasobów wzywają autorzy nowego raportu nt. sytuacji lasów borealnych. W tajdze - jednym z ostatnich, wielkich, dziewiczych lasów, występuje ponad 300 gatunków ptaków migrujących.

Najpopularniejsze

  • APOD NASA, 3 września 2026. Autor zdjęcia: Włodzimierz Bubak

    Fotografia Włodzimierza Bubaka zdjęciem dnia NASA

  • Widmo pojedynczej cząsteczki odczytane dzięki pochłonięciu jednego fotonu

  • Ig Noble 2026 przyznane. Wśród laureatów Polacy

  • Badaczki z Krakowa opracowały metodę, która ma zwiększyć skuteczność in vitro

  • Socjolożka: Ukraińcom w Polsce coraz trudniej o poczucie bezpieczeństwa i bliskie relacje z Polakami

  • Fot. Adobe Stock

    Stary chiński lek zapobiega udarowi niedokrwiennemu działając na jelita

  • Domowy test moczu z ponad 90 proc. dokładnością wykrywa raka pęcherza moczowego

  • Własna grawitacja Drogi Mlecznej może udawać efekty ciemnej materii

  • Czyżby galaktyka Cloud 9 nie miała gwiazd?

  • Sukraloza i stewia mogą wywoływać zmiany widoczne nawet w kolejnych pokoleniach

09.09.2026. Dr Bartosz Naskręcki na 35. Forum Ekonomicznym w Karpaczu. Źródło: PAP

Karpacz/ Ekspert o rozwiązaniu problemu Naviera-Stokesa: to absolutny przełom

Dotarliśmy do miejsca, gdzie realnie, w prawdziwej matematyce mamy już narzędzie, które potrafi rozwiązywać najtrudniejsze problemy matematyczne, jakie możemy sobie wyobrazić; to absolutny przełom - tak dr Bartosz Naskręcki skomentował dla PAP rozwiązanie problemu Naviera-Stokesa przez sztuczną inteligencję.

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera