Jak polscy matematycy i informatycy modelują epidemię?
Ministerstwo Zdrowia korzysta z kilku modeli rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce przygotowanych przez polskich naukowców. Każdy model ma inne mocne strony. Dzięki temu można testować różne podejścia do walki z epidemią - tłumaczą PAP twórcy tych modeli.
-
Uczący się system dokładnie przewiduje fale upałów i mrozów
System oparty na uczeniu maszynowym, który z dużą dokładnością i nawet pięciodniowym wyprzedzeniem przewiduje ekstremalne zjawiska pogodowe, w tym fale upałów, opracowali naukowcy z amerykańskiego Rice University.
-
Maszyny uczą się i przewidują przyszłość
Gdyby operatorzy telefonii komórkowej wiedzieli, jaka grupa ich klientów zamierza niedługo zmienić sieć, odpowiednio wcześniej zaproponowaliby im lepsze warunki umów. A konkurenci mogliby skierować działania marketingowe do osób skłonnych przejść do nowej sieci. Na podstawie tego, jak zachowuje się grupa ludzi w przeszłości i obecnie, można prognozować przyszłe trendy.
Najpopularniejsze
-
Dr Naskręcki: przełom AI w matematyce zmienia w nauce reguły gry
-
Peru/Polscy archeolodzy odkryli ponad 2,5 km inkaskich dróg wokół Machu Picchu
-
Coraz mniej chmur nad Europą
-
Badaczki z USWPS: prawie połowa mężczyzn w Polsce może wykazywać objawy depresji
-
Według badaczy z AGH powietrze nad Krakowem nadal niezbyt czyste
-
Firma OpenAI ogłosiła, że rozwiązała jeden z matematycznych problemów milenijnych
-
Badania: nawet jeden drink dziennie zwiększa ryzyko różnego typu nowotworów
-
Pracownicy Anthropic i OpenAI otwarcie mówią o znaczącym ryzyku katastrofy związanej z AI
-
USA/ Badacz odszedł z Anthropica, zarzucając firmom AI „igranie z życiem ludzi”
-
TikTok może sprawiać, że kobiety oceniają się przez pryzmat wyglądu
Melita: rozdrobnione społeczeństwa potrzebują wspólnej płaszczyzny dialogu
Potrzebujemy wspólnych narracji, które mimo różnic pozwolą ludziom współpracować – mówi Nauce w Polsce Davide Melita, komentując badanie społeczeństw w pięciu krajach Europy. W Polsce ok. 3 na 10 badanych należało do profilu osób słabo identyfikujących się z analizowanymi grupami.
