Jak polscy matematycy i informatycy modelują epidemię?
Ministerstwo Zdrowia korzysta z kilku modeli rozwoju epidemii COVID-19 w Polsce przygotowanych przez polskich naukowców. Każdy model ma inne mocne strony. Dzięki temu można testować różne podejścia do walki z epidemią - tłumaczą PAP twórcy tych modeli.
-
Uczący się system dokładnie przewiduje fale upałów i mrozów
System oparty na uczeniu maszynowym, który z dużą dokładnością i nawet pięciodniowym wyprzedzeniem przewiduje ekstremalne zjawiska pogodowe, w tym fale upałów, opracowali naukowcy z amerykańskiego Rice University.
-
Maszyny uczą się i przewidują przyszłość
Gdyby operatorzy telefonii komórkowej wiedzieli, jaka grupa ich klientów zamierza niedługo zmienić sieć, odpowiednio wcześniej zaproponowaliby im lepsze warunki umów. A konkurenci mogliby skierować działania marketingowe do osób skłonnych przejść do nowej sieci. Na podstawie tego, jak zachowuje się grupa ludzi w przeszłości i obecnie, można prognozować przyszłe trendy.
Najpopularniejsze
-
Prof. Kotowska: niska płodność to nie katastrofa, a globalna zmiana
-
Badaczka z Harvardu: tradycyjny format CV sprzyja uprzedzeniom i utrudnia rekrutację
-
Psycholog: nieufność wobec szczepień ma źródła psychologiczne
-
Naukowcy: Europa Środkowo-Wschodnia - nie peryferie, ale ważny obszar dla neandertalczyków
-
Historyk: krakowskie Planty wyprzedziły inne słynne ringi miejskie: w Wiedniu, Brnie czy Koszycach
-
Ultraprzetworzona żywność szkodzi, bo ją przetworzono
-
Do 2030 r. sztuczna inteligencja będzie zużywać tyle wody, ile potrzebuje 1,3 mld ludzi
-
Komisja Europejska zatwierdziła lek Aquipta do doraźnego zwalczania ataków migreny
-
Subiektywne odczucie starszego wieku towarzyszy gorszej kondycji
-
Mięso „z probówki” może być dużo tańsze
14 tysięcy osób bierze udział w Perspektywy Women in Tech Summit 2026
W Warszawie rozpoczęła się międzynarodowa konferencja Perspektywy Women in Tech Summit 2026. Organizatorzy szacują, że w dwudniowym wydarzeniu weźmie udział około 14 tysięcy osób. Program tegorocznego szczytu skupia się wokół technologii inżynieryjnych, energetyki oraz roli kobiet w sektorze AI.
