Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Rektor WSKZ we Wrocławiu dla PAP po tekście „Newsweeka”: działamy zgodnie z prawem
-
MNiSW dla PAP: sprawa uczelni we Wrocławiu potwierdza potrzebę zmiany przepisów
-
Gdańsk/ Studenci stworzyli aplikację wspierającą zdrowie psychiczne
-
„Newsweek”: Collegium Humanum to pikuś przy Wyższej Szkole Kształcenia Zawodowego we Wrocławiu
-
Społeczność WSKZ: wyrażamy poparcie dla stanowiska władz uczelni
-
Post przerywany nie wydaje się lepszy od typowych zaleceń
-
Zmiany w układzie nagrody w mózgu mają związek z zespołem żałoby przedłużonej
-
Pierwszy w Wielkiej Brytanii poród po przeszczepie macicy, pozyskanej od zmarłej dawczyni
-
Udział w ultramaratonach może przyspieszać uszkodzenie czerwonych krwinek
-
Hormonalna terapia zastępcza nie ma związku z wyższym ryzykiem zgonu u kobiet
Eksperci: tylko dla 5 proc. chorób rzadkich opracowano terapie przyczynowe; inwestycja w ich rozwój się opłaca
Zgodnie z szacunkami obecnie istnieje 6-8 tys. chorób rzadkich, ale tylko dla 5 proc. z nich opracowano leczenie przyczynowe - zwracają uwagę eksperci. Inwestycja w prace nad metodami leczenia tych schorzeń jest jednak opłacalna, bo zmniejsza znacznie ich koszty społeczne - zaznaczają.
