Badania przeprowadził wraz z zespołem dr Michael T. Lu. z Massachusetts General Hospital oraz Harvard Medical School w Bostonie. Sieć neuronowa nazwana CXR-risk, analizująca tysiące zdjęć rentgenowskich klatek piersiowych (projekcja przednio–tylna, AP) zarówno osób palących, jak i niepalących, zdołała na tej podstawie ustalić ryzyko zgonu w dalszej perspektywie.

Badanie dotyczyło bezobjawowych pacjentów w wieku od 55 do 74 lat.

53 proc. osób, u których sztuczna inteligencja przewidywała bardzo wysokie ryzyko zawału serca, raka płuca czy śmierci z innej przyczyny, zmarło w ciągu 12 lat. Natomiast spośród osób zakwalifikowanych przez sieć neuronową jako grupa bardzo niskiego ryzyka zmarło w ciągu 12 lat tylko 4 proc.

Zdaniem autora wykorzystując sztuczną inteligencję można by identyfikować pacjentów z podwyższonym ryzykiem zgonu na podstawie badań, które i tak są już rutynowo wykonywane (zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej to najczęstsze badanie obrazowe). Dzięki ocenie ryzyka zagrożone osoby miałyby szansę podjąć działania profilaktyczne, na przykład zmienić styl życia.

Nawet na zdjęciu rentgenowskim klatki piersiowej zdrowego człowieka często widać subtelne zmiany sylwetki serca czy zwapnienia w ściankach naczyń krwionośnych. Analiza cyfrowego zdjęcia przez sztuczną inteligencję trwa ułamek sekundy. (PAP)

Autor: Paweł Wernicki

pmw/ zan/