Jak informuje Elżbieta Marczuk z FNP, rezultaty badań dr. Rudka mają charakter zarówno naukowo-badawczy, jak też praktyczny (gotowe implementacje dokładnych oraz przybliżonych efektywnych algorytmów rozwiązania badanych problemów).

Efekt uczenia polega na tym, że procesor zwiększa swoją efektywność wraz z wykonywaniem zadań ("uczy się"). Skraca się wtedy czas wykonywania następnych zadań. Zjawisko przeciwne, określane efektem starzenia, występuje podczas wykonywania zadań, które powodują obniżenie efektywności procesora. W rezultacie czas wykonywania kolejnych zadań wydłuża się.

Problemy tego typu pojawiają się np. przy optymalizacji przesyłania pakietów w sieciach komputerowych czy też przy określaniu kolejności przetwarzania zapytań w systemach rozproszonych baz danych.

Zainteresowania naukowe dra Rudka koncentrują się wokół zastosowań optymalizacji dyskretnej w informatyce i automatyce oraz teorii złożoności obliczeniowej. Młody badacz jest laureatem wielu wyróżnień naukowych (m.in. stypendium Ministra Edukacji Narodowej i Sportu, Nagrody Dziekana dla najlepszego absolwenta Wydziału Elektroniki Politechniki Wrocławskiej). W 2002 r., jako członek reprezentacji Polski, brał udział w Mistrzostwach Świata Piłki Nożnej Robotów RoboCup w Japonii. KOL

PAP - Nauka w Polsce

agt/