Sztuczna inteligencja ma problemy z zapamiętywaniem
Metody głębokiego uczenia mają tendencję do zapominania wcześniej nauczonych informacji. Nie potrafią też wystarczająco skutecznie wyszukiwać nowych informacji, gdy zmienia się rozkład danych. Kanadyjscy naukowcy zaproponowali na łamach „Nature” nowe rozwiązanie tych problemów.
-
Naukowcy używają algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania nawłoci
Naukowcy wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do analizy zdjęć satelitarnych, aby sprawnie i skutecznie wykrywać pola nawłoci. Może to pomóc w zwalczaniu inwazji tej rośliny - poinformowała serwis Nauka w Polsce kierująca zespołem badawczym dr Magdalena Lenda z IOP PAN w Krakowie.
-
Dokładniejsza tomografia impedancyjna może ocalić stare budynki
Wewnętrzną strukturę na przykład starego budynku można dokładniej poznać dzięki wykorzystaniu hybrydowej metody uczenia się do interpretacji pomiarów oporu elektrycznego - informuje pismo „AIP Advances”.
-
Zgoda na cyfrowe zmartwychwstanie
Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji pojawi się możliwość cyfrowego klonowania internetowych osobowości zmarłych na podstawie danych pochodzących na przykład z mediów społecznościowych. Czy jesteśmy na to gotowi? - zastanawia się autor badań opublikowanych na łamach „Asian Journal of Law and Economics“.
-
Od czwartku do niedzieli konferencja ML in PL – wszystko o uczeniu maszynowym
Uczenie maszynowe i jego praktyczne zastosowania będą tematem czterodniowej konferencji naukowej w Warszawie połączonej z wręczeniem nagród im. Witolda Lipskiego. Od 26 do 29 października zaplanowano wykłady i dyskusje w Centrum Nauki Kopernik i na dwóch stołecznych uczelniach.
-
Politechnika Warszawska włącza się w walkę z malarią
Malaria to najczęściej występująca na świecie choroba zakaźna. Walka z jedną z jej postaci jest celem międzynarodowego konsorcjum badawczego PvSTATEM. W prace włączyli się naukowcy z Politechniki Warszawskiej - informuje uczelnia.
-
Konferencja o uczeniu maszynowym: ML in PL
Młodzi naukowcy zaprezentują wyniki badań nad uczeniem maszynowym (machine learning – ML) i spotkają się z najlepszymi badaczami z całego świata na październikowej konferencji ML in PL w Warszawie. Już można składać propozycje warsztatów.
-
Informatyk o sztucznej inteligencji: ona jeszcze nie jest tak zaawansowana, jak się zdaje
Firmy takie jak Facebook czy Google mogą wysyłać w świat przekaz, że sztuczna inteligencja jest już superzaawansowana. Znawcy tematu widzą jednak, jak bardzo te wszystkie algorytmy są jeszcze ograniczone - o trendach w badaniach nad sztuczną inteligencją mówi PAP informatyk dr Jakub Tomczak.
-
Nauczyć robo-dłoń elastyczności
Gumowy wężyk, gąbkę, kabelek czy cienkie tekturowe pudełko chwyta się nieco inaczej niż obiekty, które nie uginają się pod wpływem dotyku. Badacze z Poznania uczą robota rozpoznawać obiekty elastyczne i sprawnie się z nimi obchodzić.
-
Memy i virale: co zyska popularność w Internecie? Przewidzi to algorytm
Czy można przewidzieć, czy jakiś materiał zyska popularność w sieci, czy niekoniecznie? Być może tak! Nad algorytmem, który odróżni materiały, które mają szansę stać się hitem od tych o mniejszym potencjale dla masowego odbiorcy, pracują naukowcy z Politechniki Warszawskiej.
Najpopularniejsze
-
Społeczność WSKZ: wyrażamy poparcie dla stanowiska władz uczelni
-
Szczątki tzw. księżniczki z Bagicza pochodzą z około 120 r. n.e.
-
Koniunkcja Księżyca z Jowiszem
-
Jak reagować na furię czy rozpacz dziecka? Psycholog: Zamiast odwracać uwagę, akceptujmy emocje
-
Ekspert: natura może Polsce zabezpieczyć połowę granicy z Białorusią i Rosją
-
Używanie marihuany zwiększa ryzyko wystąpienia chorób psychicznych u młodzieży
-
NASA: księżycowa misja załogowa opóźniona, będzie dodatkowy lot
-
Norwegia/ Naukowcy: niebezpieczne superbakterie mogą pochodzić ze Svalbardu
-
Pierwszy w Wielkiej Brytanii poród po przeszczepie macicy, pozyskanej od zmarłej dawczyni
-
Psychologowie o tym, dlaczego „zawsze” wybieramy najwolniejszą kasę: to złudzenie poznawcze
Eksperci: tylko dla 5 proc. chorób rzadkich opracowano terapie przyczynowe; inwestycja w ich rozwój się opłaca
Zgodnie z szacunkami obecnie istnieje 6-8 tys. chorób rzadkich, ale tylko dla 5 proc. z nich opracowano leczenie przyczynowe - zwracają uwagę eksperci. Inwestycja w prace nad metodami leczenia tych schorzeń jest jednak opłacalna, bo zmniejsza znacznie ich koszty społeczne - zaznaczają.
