Mózgi osób z chorobą Parkinsona ulegają uszkodzeniu w ciągu wielu lat. Typowe objawy parkinsonizmu to mimowolne drżenie, powolne ruchy oraz sztywność i nieelastyczność mięśni. Zanim jednak choroba zostanie rozpoznana, wiele komórek mózgowych ulega nieodwracalnemu uszkodzeniu.

Naukowcy z UK Dementia Research Institute przy Cardiff University wykorzystali sztuczną inteligencję do przeanalizowania danych pochodzących od 103 712 użytkowników smartwatchy. Śledząc prędkość poruszania się tych osób w ciągu jednego tygodnia (między 2013 a 2016 rokiem), byli w stanie przewidzieć, u której z nich rozwinie się choroba Parkinsona – nawet na siedem lat przed wystąpieniem objawów.

W porównawczej analizie danych uwzględniono wiele różnych rodzajów zaburzeń, w tym neurodegeneracyjne, chorobę zwyrodnieniową stawów i inne zaburzenia ruchowe. Autorzy mają nadzieję, że w przyszłości można będzie wykorzystać smartwatche jako tanie i niezawodne narzędzie do badań przesiewowych (obecnie około 30 proc. mieszkańców Wielkiej Brytanii korzysta z takich urządzeń). Zwracają jednak uwagę, że potrzebne są dalsze badania, porównujące te odkrycia z innymi danymi zebranymi na całym świecie.

Według kierującej badaniami dr Cynthi Sandor, wykorzystanie smartwatchy mogłoby przynieść poprawę rekrutacji do badań klinicznych, jak i umożliwić pacjentom dostęp do leczenia na wcześniejszym etapie (kiedy stanie się ono dostępne).(PAP)

Autor: Paweł Wernicki

pmw/ agt/