Dane dotyczące 140 tys. ataków terrorystycznych wykorzystali amerykańscy naukowcy do opracowania programu komputerowego, który pomoże przewidzieć kolejne, potencjalne wydarzenia tego typu. Wnioski z pracy zaprezentowali podczas konferencji Industrial and Systems Engineering Research (ISERC).
Agencje rządowe mają trudności z wyśledzeniem potencjalnych terrorystów, odkąd ci używają różnych form komunikacji, w tym mediów społecznościowych. Naukowcy z Binghamton University w USA stworzyli nowy system, który przewiduje przyszłe ataki terrorystyczne, dzięki rozpoznaniu wzorców poprzednich wydarzeń tego typu.
Do jego opracowania wykorzystano dane dotyczące ponad 140 tys. ataków terrorystycznych z lat 1970-2014. System ustala też relacje między poszczególnymi cechami ataków terrorystycznych, m.in. czasem ataku, rodzajem broni.
Zaproponowana metoda umożliwiła przewidzenie większości cech przyszłych ataków w ponad 90 proc. przypadków - relacjonują naukowcy. Rezultaty są też zgodne z poprzednimi ustaleniami, zgodnie z którymi terroryści naśladują działania innych grup, ucząc się z ich błędów i sukcesów.
"Bazując na cechach ataku proponujemy funkcję +nowego podobieństwa+ czyli interakcji. Potem używamy jej, aby zrozumieć różnicę między atakami - to, w jaki sposób na siebie wpływają" - wyjaśnia autor koncepcji, Salih Tutun.
Autorzy dotychczasowych badań skupiali się na zrozumieniu zachowania jednostek - poszczególnych terrorystów. Teraz przedmiotem analiz jest badanie relacji pomiędzy konkretnymi sposobami przeprowadzenia ataków. Takie podejście naukowcy określają terminem analiza sieciowa. (PAP)
szz/ zan/
